Taktik pemasaran tim sampeyan katon biasa-biasa wae. Padha wiwit katon lan aran bola-bali. Taktik kasebut bisa diarani, nanging ora ana sing khusus. Sampeyan lagi nggawe konten berkualitas tinggi kanggo situs sampeyan, nanging bakal ilang ing segara konten gedhe liyane. Pengikut sosial sampeyan mandheg lan sampeyan ora bisa melu utawa sinau akeh maneh.
Yen iki kaya masalah marketing sampeyan
Aja kuwatir. Kanthi bantuan intelijen buatan, strategi sampeyan bisa bali kanthi cepet. Ing inti, AI rekomendasi rekomendasi sing wis bukti data marang perusahaan. Teams Are Using AI to Their Advantage Tinimbang ngandelake test-lan-sinau utawa naluri usus, nggawe rencana sing luwih efisien lan diitung sing asile. Iki nyepetake proses lan operasi, uga ngidini tim pemasaran fokus ing tugas sing luwih kritis.
ARTIKEL RELATED: TEKNOLOGI WEB DISRUPTIVE kanggo njaga sampeyan ing ngarep saka paket
Mesthi wae, nutul menyang AI bisa rada nggegirisi yen sampeyan ora ngerti kerjane utawa apa sing bisa ditindakake. Sing bisa mbantu yaiku ngerti yen kabeh wong nyoba ngerteni kaya sampeyan! AI isih berkembang lan wong sing isih nindakake praktik paling apik. Ana akeh potensi lan kabeh wong mung ngeruk apa sing bisa kita sinau saka iku. Kanthi atine ana sawetara cara wektu marketing wiwit, kanggo entuk keuntungan.
Penargetan Pemirsa sing Luwih Tepat
Nemtokake demografi target sampeyan ora gampang. Perlu demografi dhasar bebarengan karo kapentingan ngerti informasi lan prilaku. Lan kanthi merek sing luwih kompetitif mlebu pasar saben dina, narik kawigaten para pamirsa luwih angel tinimbang sadurunge. Kanthi panyusutan cookie pihak katelu, akeh tim marketing nyoba golek cara alternatif kanggo nargetake pamirsa.
Ketik pamirsa prediktif: Iki minangka jinis segmentasi pamirsa sing luwih anyar sing gumantung ing AI lan machine learning kanggo prédhiksi luwih apik carane pelanggan bakal tumindak ing mangsa ngarep. Pemirsa asale saka prediktif, sing wis analytics sajrone pirang-pirang dekade pungkasan. Strategi analisis data iki njawab pitakonan, “Apa sing bakal ditindakake sabanjure?”
Contone, yen pelanggan wis tuku popok bayi lan formula bayi, sing bisa prédhiksi manawacer bakal tuku sandhangan utawa dolanan bayi sabanjuré. Prediksi iki adhedhasar pola tuku khas wong tuwa anyar. Kanthi pamirsa prediktif, pengecer bisa nargetake pelanggan iki kanthi kampanye pemasaran pribadi sing sandhangan lan dolanan bayi, nambah kemungkinan nggawe dodolan tambahan.
Kanthi pamirsa prediktif, para pemasar bisa prédhiksi manawa para pengikut sing melu sing luwih seneng tuku. Yen wis ngunjungi situs sampeyan, Dianyari 2024 Data Nomer Ponsel yari 2024 Data Nomer Ponsel nambahake item menyang kranjang, utawa ndhaptar buletin sampeyan, mula luwih gedhe kemungkinan bakal dikonversi dadi panuku. Nduwe informasi iki, sampeyan bisa nyaring segmentasi pamirsa luwih akeh. Iki ngidini kampanye sing luwih efisien lan efektif, ngasilake ROI sing luwih dhuwur.
Tim Pemasaran kanthi Pendekatan Luwih Pribadi
Personalisasi minangka jeneng game kasebut, Jeneng Salt AU lan AI nggawe luwih gampang kanggo ngirim pamirsa kanthi konten lan rekomendasi sing luwih pribadi. Saka sudut pandang isi, AI bisa ndeleng data pelanggan lan nggawe konten buletin sing ngomong langsung menyang panrima. Iku njupuk demografi akun uga prilaku lan nyetel informasi preferensi. Kanthi kawruh iki, AI bisa mbantu nggawe baris subyek sing luwih cocog, catchy lan salinan sing luwih cenderung melu lan ngowahi.
Minangka rekomendasi sing bisa digunakake kanggo marketing, AI uga bisa menehi saran produk liyane sing padha nggunakake adhedhasar riwayat telusuran lan maksud tuku. Contone, nggunakake Amazon Prime ndeleng iki ing homepage lan sadurunge mriksa metu. Pangguna bakal ndeleng katon gulung produk sing dituku wong liya sing ana ing wilayah sing padha karo barang sing wis ana ing kranjang pangguna. Pendekatan sing dipersonalisasi iki bisa mbantu nambah ukuran grobag pelanggan, sing ndadékaké dodolan lan revenue luwih akeh.
Kaya apa wae, mung ngerti yen AI ora bisa sentuhan manungsa kasebut. Kakehan ngandelake AI bisa menehi pengalaman sing ora pribadi – ngelawan apa sing sampeyan coba entuk. Pangguna bisa ndeleng langsung liwat soko sing muni banget pushy utawa salesy. Mulane, para pemasar isih kudu ati-ati apa jinis konten sing digawe AI sing seneng lan nyaring, yen perlu.
ARTIKEL RELATED: MARKETING IN 2024: STAYING AHEAD OF THE CURVE
Umpan Balik Luwih Mbiyantu Sing Bisa Digunakake Tim Pemasaran
Njaluk umpan balik pelanggan ora anyar. Liwat survey lan review, para pemasar bisa ndeleng apa sing bisa kanthi apik lan wilayah apa sing perlu lan. Apa kesalahan produk, titik rega, utawa pengalaman pelanggan, tumindak miturut umpan balik iki bisa nggawe umur dawa perusahaan. Mesthine, liwat kabeh umpan balik lan ngenali denominator umum wektu. Nanging thanks kanggo AI, sampeyan bisa nglumpukake umpan balik lan nganalisa saka sumber kanggo ngenali wilayah utama sing kudu digarap.
Piranti lunak umpan balik adhedhasar AI bisa ngolah lan mbedakake ewonan saka macem-macem sumber. Direktori AUB Iki kalebu review ing situs perusahaan utawa situs pihak kayata Amazon. Piranti lunak uga bisa ndeleng saluran media sosial kanggo ngenali keluhan utama pelanggan. Kabeh informasi iki bakal disaring kanthi cara supaya sampeyan bisa tumindak.
Sawise informasi iki dikumpulake, sampeyan bakal bisa ngenali pola sing beda-beda. Mungkin konsumen duwe masalah karo siji produk tartamtu ing portofolio sampeyan. Utawa bisa uga, salah siji bagean ing Amerika Serikat ngalami telat pengiriman paling akeh. manfaat iki kanggo keuntungan, sampeyan bakal luwih ngerti kabutuhan pelanggan, preferensi, lan titik pain.
